LOGISTICS INTELLIGENCE / YARDVISION
Dolu sahada her aracı saniyeler içinde bulun.
YardVision, sahanızdaki mevcut kameraları yapay zeka ile araç takip sistemine dönüştürür. Araca cihaz takmadan: anlık konum, bölge envanteri, hareket geçmişi ve şasiyle arama.
- Araç üzerinde donanım yok
- Mevcut kameralarla çalışır
- Görüntü sahada kalır
Bir şasi numarası yazın ya da örneklerden birini seçin — araç haritada, kameranın görüşünde vurgulanır.
- Henüz hareket yok.
SORUN
Dolu bir sahada bir aracı bulmak, birinin gidip bakmasını gerektiriyor.
Kayıtlar sahayı temsil eder; ama araçlar hareket ettikçe kayıt ile gerçek birbirinden uzaklaşır. Farkı kapatan şey bugün insan gücü.
Araç arama süresi
Yüzlerce aracın bulunduğu sahada tek bir şasiyi bulmak dakikalar, bazen yürüyerek turlar alır. Sevkiyat sırası beklerken kaybedilen her dakika sahanın kapasitesinden düşer.
Kayıt ile saha arasındaki fark
Aracı yerinden alan sürücü, park ettiği yeni yeri her zaman güncellemez. Kayıt "B-04" der; araç C sırasındadır. Fark, en pahalı anda ortaya çıkar.
Anlık giriş-çıkış resmi
Hangi aracın ne zaman girip çıktığı olaydan sonra tutanaklardan derlenir. Sahanın o anki durumunu gösteren tek bir ekran yoktur.
Etiket ve RFID tabanlı sistemler bu sorunu her araca donanım takıp sahaya okuyucu altyapısı kurarak çözer. YardVision aynı sorunu sahada zaten var olan kameralarla çözer.
NASIL ÇALIŞIR
Kameralarınız zaten var. Gerisi yazılım.
Üç parça: sahadaki kameralar, sahaya kurulan ALGI Edge sunucusu ve YardVision paneli. Görüntü sahadan çıkmaz; dışarı yalnızca konum ve olay verisi gider.
Mevcut kameralar bağlanır
Sahadaki güvenlik kameraları ALGI Edge sunucusuna bağlanır. Yeni kamera yalnızca kapsama boşluğu olan noktalara, keşif sonucuyla önerilir.
Analiz sahada yapılır
ALGI Edge görüntüleri lokal ağda işler: araçları tespit eder, kameralar arasında takip eder, sahanıza özel eğitilmiş modelle şasiyle eşleştirir.
Panelde görürsünüz
Anlık konum, bölge envanteri, giriş-çıkış olayları, hareket geçmişi ve şasiyle arama tek panelde. İsterseniz kendi sisteminize API ile bağlanır.
YETENEKLER
Sahanın canlı dijital ikizi.
Kameraların gördüğü her şey, operasyonun kullandığı bilgiye dönüşür.
Kesintisiz takip
Araç hareket ettikçe konumu panelde güncellenir; kimliği kameralar arasında korunur.
Şasiyle arama
Şasi numarasını yazın; araç haritada ve kamerada vurgulanır, saha adresi yanında yazar.
Bölge bazlı canlı envanter
Her bölgede o an kaç araç olduğunu sayım yapmadan görün; farklar anında belli olur.
Giriş-çıkış olay kaydı
Sahaya giren ve çıkan araçlar zaman damgalı olaylar olarak düşer; tutanak yerine kayıt.
Hareket geçmişi
Bir aracın gün içindeki tüm konum değişimlerini geriye dönük, dakika dakika izleyin.
Sahaya özel model
Model, sizin kameralarınızın görüntüleriyle bölge bölge eğitilir. Hazır bir model değil, sahanızın modeli.
KARŞILAŞTIRMA
Araca cihaz takmadan, sahaya okuyucu kurmadan.
Farklı yaklaşımlar aynı soruna farklı yollardan gider. YardVision'ın farkı, mevcut altyapıyı kullanması ve araç sayısından bağımsız ölçeklenmesi.
| KRİTER | YARDVISION | RFID / ETİKET SİSTEMLERİ | MANUEL TAKİP |
|---|---|---|---|
| Araç üzerinde donanım | Yok | Her araca etiket | Yok |
| Saha altyapısı | Mevcut kameralar + ALGI Edge sunucusu | Okuyucu ve anten altyapısı | Yok |
| Konum bilgisi | Sürekli, kamera görüş alanında | Okuyucu geçiş noktalarında | Kayıt anında; sonra eskir |
| Ölçeklenme | Araç sayısından bağımsız | Araç ve okuyucu sayısıyla artar | Personel sayısıyla artar |
| Araç bulma | Şasiyle, saniyeler içinde, görsel doğrulamalı | Son okuma noktasına göre | Yürüyerek |
| Kurulum | Sunucu kurulumu + bölge bazlı model eğitimi | Etiketleme + okuyucu montajı | — |
Karşılaştırma tipik kurulumlara göredir; sahaya özgü koşullar (kamera yerleşimi, aydınlatma, hareket yoğunluğu) sonucu etkiler. Keşif adımı tam da bunun için var.
KURULUM YOLCULUĞU
Tek büyük geçiş yok; dört kontrollü adım.
Her adımın bir çıktısı var ve bir sonraki adımın girdisi o çıktı. Ek yatırım yalnızca test sonuçlarının gösterdiği noktalarda, yazılı öneriyle gelir.
Keşif ve planlama
Kamera envanteri, hedef bölgeler, kapsam ve ticari model birlikte netleşir.
ÇIKTI · ONAYLI KAPSAM VE TAKVİMALGI Edge kurulumu
Sunucu sahaya kurulur, mevcut kameralar bağlanır, analiz lokal ağa taşınır.
ÇIKTI · CANLI YÜKE HAZIR ALTYAPIBölge bazlı eğitim ve doğrulama
Her bölge için model eğitilir, kapsama test edilir; gerekirse hedefli kamera düzeltmesi önerilir.
ÇIKTI · DOĞRULANMIŞ KAPSAMA HARİTASIFazlı canlıya alma
Pilot bölgeyle başlar, doğrulanan bölgeler eklendikçe tüm sahaya genişler; operasyona devredilir.
ÇIKTI · OPERASYONUN KULLANDIĞI CANLI SİSTEMSaha başına net, öngörülebilir yatırım
Donanım ve kurulum-aktivasyon tek seferlik; yazılım lisansı ve bakım-destek yıllık. Sunucuyu satın alabilir ya da ALGI'nin sağlamasını tercih edip aylık hizmet modeline geçebilirsiniz. Ödemeler faz çıktılarına bağlanır.
Canlıda çalışan bir sistem
Aynı teknoloji, otomotiv lojistik sahalarında (Doğuş operasyonları) üretim ortamında çalışıyor. Demo görüşmesinde referans kurulumları ve saha koşullarını birlikte inceleyebiliriz.
ALGI EDGE
Analiz sahada, görüntü sahada.
YardVision, sahaya kurulan ALGI Edge sunucusunda çalışır. Kamera görüntüleri lokal ağda işlenir; dışarıya yalnızca konum ve olay verisi çıkar. Kurumsal güvenlik ve KVKK gereksinimleriyle uyumlu bir mimari.
- Kamera sayısına göre ölçeklenen sunucu katmanları — 80 kameraya kadar tek sahada
- Kesintili internette de çalışır; bulut bağımlılığı yok
- Mevcut yard yönetim, WMS ve ERP sistemlerine API ile entegrasyon
- Model güncellemeleri ve bakım, ALGI tarafından uzaktan yönetilir
Merdivenin ilk adımı: Saha kameralarına geçmeden önce operasyon elde taramayla, Spotter ile başlar. Bir kişi tarıyorsa Spotter'dır; bir kamera görüyorsa YardVision'dır.
Bağlı kamera 64 / 80
İşleme Lokal · gerçek zamanlı
Aktif bölge A · B · C · D
Eğitim durumu Bölge E · devam ediyor
Dışa giden veri Yalnızca olay + konum
Son model güncellemesi 3 gün önce
İHTİYACINIZ LİSTEDE YOK MU?
Dijital Atölye, sahadaki problemi dinler, prototipler, doğrular ve ürünleştirir. Bugün sahada çalışan ürünlerin bir kısmı aynı banttan doğdu.
Problemi anlatın, prototipi konuşalım →